Unidad no. I introducción a la teoría general de los sistemas






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Entre las variables que dan información sobre el sistema se encuentran las denominadas endógenas, que pueden ser controlables; otras son las exógenas, que no son controlables.


2. Modelos
La noción de sistema es valiosa para modelizar entidades complejas de cualquier disciplina.

La construcción de modelos lleva a la elaboración de representaciones conceptuales relativamente homomórficas a los sistemas reales.

Un objeto M (modelo) es un modelo de un objeto R (realidad) para un Observador O, si M responde a las preguntas que O se formule respecto de R.
Dos observadores distintos pueden tener modelos distintos de una misma realidad.
Para la elaboración de un modelo suelen considerarse las siguientes etapas:


  1. Formulación de los objetivos del modelo.

  2. Análisis del sistema: determinación de variables endógenas, exógenas, variables de

  3. estado.

  4. Síntesis del Sistema: Integración de los conocimientos del sistema en un modelo.

  5. Verificación del modelo: Comprobación de su corrección.

  6. Validación del modelo: Revisión del modelo para constatar que es una representación aproximadamente correcta del sistema.

  7. Inferencias. Realización de Experimentos para determinar el comportamiento dinámico del sistema.



Una clasificación muy amplia debida a Gerez y Grijalva divide a los modelos en estáticos y dinámicos (intervención del tiempo), y a su vez en materiales y formales, determinísticos y probabilísticos.(Fig. N1)
Así, un mapa meteorológico resulta ser un modelo de tipo estático, material y probabilístico.
Otra clasificación de Prawda distingue modelos matemáticos y físicos, ambos pudiendo ser estáticos o dinámicos; en ambas clases ubica a los modelos analíticos y a los numéricos.
Los modelos analíticos o formales son los empleados como lenguaje habitual en la Matemática. En cambio los numéricos o de experimentación numérica brindan "aproximaciones" de la realidad representada, y conducen a los llamados modelos de simulación.


Modelación

El uso de modelos, a veces llamado "modelación", es un instrumento muy común en el estudio de sistemas de toda índole. Los modelos son especialmente importantes porque ellos nos ayudan a comprender el funcionamiento de los sistemas. El empleo de modelos facilita el estudio de los sistemas, aún cuando éstos puedan contener muchos componentes y mostrar numerosas interacciones como puede ocurrir si se trata de conjuntos bastante complejos y de gran tamaño. El trabajo de modelación constituye una actividad técnica como cualquiera otra, y dicha labor puede ser sencilla o compleja según el tipo de problema específico que deba analizarse.

Un modelo es un bosquejo que representa un conjunto real con cierto grado de precisión y en la forma más completa posible, pero sin pretender aportar una réplica de lo que existe en la realidad. Los modelos son muy útiles para describir, explicar o comprender mejor la realidad, cuando es imposible trabajar directamente en la realidad en sí.

Por ejemplo, si quisiera explicar lo que es un hipopótamo, se le podría presentar en un dibujo, mejor aún sería una fotografía y todavía mejor, un modelo en tres dimensiones en una escala determinada. Para ciertos fines esto sería mucho más fácil que trasladarse al Africa para ver un hipopótamo en su ambiente natural.

Requisitos de un modelo funcional

Un modelo funcional es un instrumento que sirve a su propósito en forma adecuada y que deja satisfecho al utilizador. Un buen modelo funcional toma en cuenta todos los factores esenciales e ignora por completo los detalles superfinos. Por eso, es de suma importancia disponer de un propósito muy claro y preciso antes de comenzar a elaborar el modelo.

Los requisitos primordiales para construir cualquier modelo son:

- Un propósito claramente definido.
- Identificar las consideraciones esenciales (incluir en el modelo).
- Desechar consideraciones superfluas (estas son fuente de confusión).
- El modelo debe representar la realidad en forma simplificada.
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