Resumen el presente trabajo tiene por objetivo aplicar estrategias tecnológicas que ayuden a mejorar la eficiencia de los procesos comerciales, con la finalidad de alcanzar las metas mínimas planteadas por sedapal,






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títuloResumen el presente trabajo tiene por objetivo aplicar estrategias tecnológicas que ayuden a mejorar la eficiencia de los procesos comerciales, con la finalidad de alcanzar las metas mínimas planteadas por sedapal,
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fecha de publicación12.09.2015
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Mercado de Aplicaciones móviles en América Latina.



La maduración del mercado de telefonía móvil en América Latina junto con el desarrollo económico de los países de la región aumentará la penetración de la tecnología móvil en las pequeñas, medianas y grandes empresas que buscan aumentar su productividad y diferenciarse de la competencia en esta etapa de renovado crecimiento económico. Siguiendo esta tendencia, el mercado de teléfonos inteligentes en América Latina está creciendo a un ritmo de tres dígitos anuales con la expectativa de alcanzar la marca de 130 millones de unidades en toda la región para el año 2014. Este volumen representaría aproximadamente un teléfono inteligente por cada cuatro usuarios de telefonía móvil en América Latina.
Es dentro de este ambiente de gran potencial para tecnologías innovadoras y Desafiantes en términos culturales y económicos que los fabricantes de teléfonos Inteligentes y los desarrolladores de soluciones móviles empresariales posicionan Su cartera de productos y servicios. El lanzamiento de nuevas soluciones de Movilidad ofrece alternativas de menor costo para empresas que cuentan con un Presupuesto de inversiones limitado o aquellas que quieren difundir estas Soluciones en sus diversos niveles de organización jerárquica, con el objetivo de Impulsar su productividad y reducir los costos operativos. [URL07].
Gracias a la reducción en el precio promedio de estos equipos, más personas tienen acceso a las soluciones móviles, y se populariza este tipo de soluciones en América Latina.
La Tecnologías como internet y herramientas como las que esta gran red ofrece son cada vez más importantes en la vida de las empresas y los trabajadores de todo el mundo, hasta el punto de que hoy sea difícil concebir las rutinas y las tareas laborales sin el enorme abanico de posibilidades que estas tecnologías y herramientas ofrecen para hacer más fáciles, rápidos y eficientes los negocios y las comunicaciones.

Y no se trata de tecnologías implementadas solo por grandes multinacional, sino que, por el contrario, desde los más pequeños negocios han encontrado la forma de adaptarse a las alternativas más convenientes para ellos, de manera que puedan sacarles el mayor provecho y obtener excelentes resultados a partir de ellas.

Lo que más motiva el uso aplicaciones móviles es el ahorro de tiempo, el incremento en la productividad y la reducción en los costos.
El mayor uso de las aplicaciones móviles se da al utilizar la navegación por GPS (sistema de navegación por satélite), aplicaciones móviles de mapas (Google Maps), Redes Sociales (Facebook), y YouTube; además los dispositivos móviles cuentan generalmente con cámaras fotográficas y video.

      1. Algoritmo de Dijkstra



También llamado algoritmo de caminos mínimos, es un algoritmo para la determinación del camino más corto dado un vértice origen al resto de vértices en un grafo con pesos en cada arista. Su nombre se refiere a Edsger Dijkstra, quien lo describió por primera vez en 1959. [URL08].
La idea subyacente en este algoritmo consiste en ir explorando todos los caminos más cortos que parten del vértice origen y que llevan a todos los demás vértices; cuando se obtiene el camino más corto desde el vértice origen, al resto de vértices que componen el grafo, el algoritmo se detiene. El algoritmo es una especialización de la búsqueda de costo uniforme, y como tal, no funciona en grafos con aristas de costo negativo (al elegir siempre el nodo con distancia menor, pueden quedar excluidos de la búsqueda nodos que en próximas iteraciones bajarían el costo general del camino al pasar por una arista con costo negativo). [URL08].
Grafo. Para las matemáticas y las ciencias de la computación, un grafo se representa gráficamente como un conjunto de puntos llamados vértices o nodos, unidos por enlaces llamados aristas o arcos. Los grafos permiten estudiar las interrelaciones entre unidades que se encuentran en interacción. [URL09].
Arista. Relación entre dos vértices de un grafo.


        1. Algoritmo

          Teniendo un grafo dirigido ponderado de N nodos no aislados, sea x el nodo Inicial, un vector D de tamaño N guardará al final del algoritmo las distancias desde x al resto de los nodos.


Paso 1. Inicializar todas las distancias en D con un valor infinito relativo ya que son desconocidas al principio, exceptuando la de x que se debe colocar en 0 debido a que la distancia de x a x sería 0.
Paso 2. Sea a = x (tomamos a como nodo actual).
Paso 3. Recorremos todos los nodos adyacentes de a, excepto los nodos marcados, llamaremos a estos vi.
Paso 4. Si la distancia desde x hasta vi guardada en D es mayor que la distancia desde x hasta a, sumada a la distancia desde a hasta vi; esta se sustituye con la segunda nombrada, esto es: si (Di > Da + d(a, vi)) entonces Di = Da + d(a, vi)
Paso 5. Marcamos como completo el nodo a.
Paso 6. Tomamos como próximo nodo actual el de menor valor en D (puede hacerse almacenando los valores en una cola de prioridad) y volvemos al paso 3 mientras existan nodos no marcados.

Una vez terminado al algoritmo, D estará completamente lleno.
Ejemplo de recorrido Mínimo con Dijkstra:

El siguiente ejemplo se desarrollará con el fin de encontrar el camino más corto desde a hasta z:

dijkstrapaso0.jpg

Ilustración : Dijkstra Paso 0

  • Rojo: Aristas y vértices pertenecientes a la solución momentánea.

  • Azul: Aristas y vértices candidatos.

dijkstrapaso1.jpg

Ilustración : Dijkstra Paso 1

En este primer paso, podemos apreciar que hay tres candidatos: Los vértices b, c y d. En este caso, hacemos el camino desde el vértice a, hasta el vértice d, ya que es el camino más corto de los tres.

Solución momentánea:

  • Camino: AD

  • Distancia:5

dijkstrapaso2.jpg

Ilustración : Dijkstra Paso 2

Ahora, vemos que se añade un nuevo candidato, el vértice e, y el vértice c, pero esta vez a través del d. Pero el camino mínimo surge al añadir el vértice c.

Solución momentánea:

  • Camino: ADC

  • Distancia:9

dijkstrapaso4.jpg

Ilustración : Dijkstra Paso 3

En este paso no se añade ningún candidato más puesto que el último vértice es el mismo que en el paso anterior. En este caso el camino mínimo hallado es el siguiente:

Solución momentánea:

  • Camino: ADCB

  • Distancia:11

dijkstrapaso5.jpg

Ilustración : Dijkstra Paso 4

Como podemos comprobar, se han añadido dos candidatos nuevos, los vértices f y g, ambos a través del vértice b. El mínimo camino hallado en todo el grafo hasta ahora es el siguiente:

Solución momentánea:

  • Camino: ADCBF

  • Distancia:15


dijkstrapaso6.jpg

Ilustración : Dijkstra Paso 5

En este antepenúltimo paso, se añaden tres vértices candidatos, los vértices g, z y e. Este último ya estaba pero en esta ocasión aparece a través del vértice f. En este caso el camino mínimo, que cambia un poco con respecto al enterior, es:

Solución momentánea:

  • Camino: ADCBF

  • Distancia:19


dijkstrapaso7.jpg

Ilustración : Dijkstra Paso 6

En el penúltimo paso, vuelve a aparecer otro candidato: el vértice e, pero esta vez a través del vértice f. De todas formas, el camino mínimo vuelve a cambiar para retomar el camino que venía siguiendo en los pasos anteriores:

Solución momentánea:

  • Camino: ADCBFE

  • Distancia:18

dijkstrapaso8.jpg

Ilustración : Dijkstra Paso 7

Por fin, llegamos al último paso, en el que sólo se añade un candidato, el vértice z a través del e. El camino mínimo y final obtenido es:

Solución Final:

  • Camino: ADCBFEZ

Distancia: 23
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